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POSGRADO

Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Aprenderás a analizar e interpretar normas legales, detectar e investigar casos de corrupción, y liderar equipos de compliance.

Perfil de
egreso

El Magíster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es un profesional con competencias avanzadas para gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos mediante técnicas de ingeniería de datos, tecnologías Big Data y metodologías especializadas de extracción, transformación y carga de información. Posee capacidades para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y analítica avanzada, aplicando herramientas de programación, automatización y ciencia de datos que garanticen la eficiencia, escalabilidad y reproducibilidad de los procesos.

Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datosl tiene una alta demanda debido a la necesidad de profesionales con formación de excelencia en el Ecuador. En la UMET te convertirás en un profesional con alta formación académica capaz de resolver los retos profesionales.

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por encima del promedio en la tasa de formación con profesorado del nivel más alto del SES (Sistema de Educación Superior: 11,74% CACES 2019)

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Profesores con doctorados (promedio institucional)

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Profesores titulares.
Promedio SES: 52,9% CACES 2019

Reconocemos también tus estudios previos de otra Universidad, Escuela Politécnica, Instituto Técnico Superior o Tecnológico.

Conoce las diferentes certificaciones que ofrecemos en nuestra malla curricular en la siguiente descarga:

Programa

Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Lugar

Duración

2 períodos

Modalidad

En línea

Título a Obtener

Magíster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

En lo investigativo

Descubre y desarrolla nuevos algoritmos, modelos predictivos y soluciones tecnológicas avanzadas que expandan las fronteras del conocimiento en la región.

En lo académico

Accede a una formación de excelencia estructurada para asimilar de forma sistemática el vertiginoso avance de los sistemas inteligentes.

En lo profesional

Diseña, implementa y lidera estrategias de analítica avanzada y automatización que optimizan la toma de decisiones y la competitividad en entornos empresariales.

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