Demuestra el dominio de lenguajes de programación asociados a Big Data; diferencia los datos estructurados y no estructurados en el ámbito empresarial.
Soporte Directo
Para ingresar a la carrera de Tecnólogo/a Superior en Big Data e Inteligencia de Negocio de la Universidad Metropolitana debe estar graduado de Bachiller como mínimo. Debe tener conocimientos en cultura general, razonamiento lógico, habilidades para comunicarse de manera oral y escrita, emitir juicios, ser creativo, lograr trabajar en equipos. Debe ser respetuoso, honesto, responsable y solidario, debe tener gran sensibilidad social y consciente de la importancia de su labor en el desarrollo regional y nacional de acuerdo a la realidad política-social del país y del mundo.
por encima del promedio en la tasa de formación con profesorado del nivel más alto del SES (Sistema de Educación Superior: 11,74% CACES 2019)
Profesores con doctorados (promedio institucional)
Profesores titulares.
Promedio SES: 52,9% CACES 2019
Tecnología Superior en Big Data e Inteligencia de Negocio
Online
Tecnólogo/a Superior en Big Data e Inteligencia de Negocio
El manejo de métodos, metodologías, modelos, protocolos, procesos y procedimientos de carácter profesional e investigativo se garantizarán a través de los siguientes resultados de aprendizajes:
• Caracteriza la actividad científica en su proceso y como producto
• Justifica los problemas y desafíos actuales de la Investigación Científica
• Fundamenta sus posicionamientos en relación a los tipos de investigación que resultan inherentes al de la psicología clínica
El futuro Tecnólogo/a en Big Data e Inteligencia de Negocio será un profesional como una formación integral que demuestra conocimientos para el ejercicio de la profesión en el área de las tecnologías de Big Data e inteligencia de Negocio, para ello: demuestra el dominio de lenguajes de programación asociados a Big Data; diferencia los datos estructurados y no estructurados en el ámbito empresarial; analiza y maneja los datos;, realiza procesamiento estadístico de los datos; almacena datos y utiliza herramientas para encontrar patrones en los volúmenes de datos; aplica técnicas de Inteligencia Artificial, aprendizaje automatizado y minería de datos para presentar información sustentada en el análisis de datos para la toma de decisiones relacionada con la inteligencia del Negocio.
En el caso de necesitar soporte de la sede Machala dirigirse a la página web umetmachala.edu.ec o a través de 072933123 ext.101.
Facultad FCSHE
Av. Francisco Boloña y 1er callejón No. 519
(04) 6038282 – (04) 6026609
Facultad FCEE
Cdla. La Garzota 1era etapa Mz. 23
(04) 6026608 – (04) 6026609
Facultad FSCF
Cdla. La Garzota, Av. Eloy Velásquez Cevallos, Mz. 101, frente al templo chino.
Plaza Quil (Admisiones)
C.C Plaza Quil Locales 19, 20 y 21
(04) 6038282 – (04) 6026609
Facultades FING, FSCF
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Calle Bolívar 609 entre Junín y Tarqui
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